採用サイトを制作するうえで「SEO」は欠かせない要素の一つです。
SEOとは、Googleなどの検索エンジンで検索した際に自社サイトを上位に表示させ、見つけてもらいやすくするための施策です。
求職者からの流入を増やすためにも重要な役割を持っています。

しかし近年ではAIの普及によって検索方法や検索結果の表示が大きく変化しています。
検索結果の上部にAIが複数のサイトの情報を要約して回答する機能も登場し、従来のSEOだけでは十分とは言えなくなってきました。

その象徴が、Googleの検索に導入された「AI Overview」です。
ユーザーの検索内容に合わせて、複数のWebサイトの情報を瞬時に要約し、回答を提示するこの機能により、検索行動そのものが変化し始めています。

そのため採用サイトのSEOも、求職者だけではなくAIにも理解され信頼されるコンテンツへとアップデートしていく必要があります。

本記事ではAIの普及によって変化するSEOと、採用サイトで取り入れたい新たなSEOの改善ポイントについて解説します。

AI時代のSEOに影響を与える「AI Overview」とは？

赤い枠内がAI Overviewの表示箇所

AIの普及によってSEOは「検索上位に表示されること」だけではなくAIにも理解され信頼されるコンテンツを構築することが重要になってきています。

特にGoogleから実装された「AI Overview」は、今後のSEOに大きな影響を与える可能性があると言われています。

AI Overviewとは、Googleの検索結果の最上部に表示されるAIが生成した回答要約のことです。

2024年5月から本格的に導入され、日本でも多くの検索クエリで表示されるようになりました。
従来の検索結果では、ユーザーが複数のWebサイトを閲覧し比較する必要がありました。
しかしAI Overviewでは、AIが瞬時に複数のサイトをもとに要約してくれるので、ユーザーの求める情報が検索結果ページ内で得られるようになりました。
この機能によりユーザーは複数のサイトを個別に確認しなくても、検索結果上で要点を把握できるようになります。

その結果、検索結果ページだけで解決し、サイトへのクリックが発生しない「ゼロクリック検索」が増加しつつあります。
一方で、AI Overviewの回答には引用元のリンクも表示されるため、信頼性の高いコンテンツを持つサイトには、新たな流入口となる可能性もあります。

現時点では採用サイトへの影響はまだ大きくありませんが、今後はAIに情報源として引用されることも意識したコンテンツ設計が重要になると考えられます。

AI Overviewに引用・表示されるための3つのポイント

AI Overviewに引用・表示されるには、大きく3つのポイントがあります。

これらのポイントを意識してコンテンツを作成することで、AI Overviewに引用・表示される可能性が高まります。
ここからは、それぞれのポイントについて詳しく解説していきます。

E-E-A-Tを意識した信頼性の高い最新情報

AI Overviewに引用されるには、E-E-A-Tが重要な要素の一つとなります。
E-E-A-T（ダブルイーエーティー）とは、Googleが公開している検索品質評価ガイドラインで示されている評価の指標で、4つの要素「Experience・Expertise・Authoritativeness・Trust」で構成されています。

この4つの指標を意識することでGoogleからの信頼性が高まり、検索結果で上位に表示される可能性が高まります。

E-E-A-Tの具体的な対策方法は、「【SEO対策】E-E-A-Tとは？Googleアルゴリズムを理解して検索上位に上がる方法」で詳しく解説しています。

AIは情報を要約・整理することは得意ですが、実体験や専門的な知識に基づいているかどうかを判断することは難しい場合があります。
そのためGoogleは「誰が」「どのような経験や専門性に基づいて」コンテンツを作成しているのかを重視しています。

さらに、AI Overviewが引用する内容は、検索クエリの性質によっても大きく変わります。
例えば天気予報やニュースなどの検索では、最新の情報であることが重要視されます。
一方で、歴史や料理のレシピなどは公開日が古いものであっても、情報の正確性が高く評価されているサイトの内容が重視される傾向があります。

最新情報を掲載する際は、E-E-A-Tを意識したコンテンツ構成と情報の正確性を十分に確認し、検索クエリの傾向を踏まえたうえで掲載しましょう。
正確で信頼できる情報を継続的に更新することで、AI Overviewに表示される可能性が高まります。

AIが引用・表示しやすい構成

AIが情報を引用・表示しやすいコンテンツには、いくつかの特徴があります。
まず文章の冒頭で結論を提示し、その後に理由や補足などを簡潔に説明することが重要です。

また、h2・h3などの見出しを適切に使用し、テーブルタグやリスト、箇条書きなどを活用し情報を整理することで、AIが内容を理解しやすくなります。

特にQ&A形式のコンテンツは、質問と回答が整理されているため、AIが引用・表示しやすい構造化された情報となり、認識されやすい構成といえます。
AIは構造化された情報を理解しやすいため、見出しや箇条書きを使って情報を整理することが重要です。

ユーザーの検索意図を満たすコンテンツ

AI Overviewに表示されるためには、ユーザーの検索意図に合った情報を提供することが重要です。
ユーザーがどのような疑問を解決したいのかをリサーチし、その答えを簡潔に提示したうえで、詳しい解説を掲載する構成にしましょう。
特に、質問に対する答えを端的にまとめることで、AIが内容を引用・表示しやすくなります。

また、AI検索はロングテールキーワードとの相性が良いとされています。
複数のワードを組み合わせた具体的な検索では、AIが複数の情報を整理・要約して回答する能力が発揮されやすいためです。

ロングテールキーワードとは、3つ以上の単語を組み合わせた検索ボリュームの少ない検索キーワードを指します。
キーワードが増えることで検索内容が具体的になり、ユーザーの目的が明確になるため、競合が少なく検索結果の上位に表示されやすくなります。

例えば「東京駅の近くにある美味しいカレーパン専門店を教えて」のように、情報量の多い検索キーワードに対してAIは情報を整理し要約して回答します。
このような具体的な検索に対応したコンテンツを作成することで、AI Overviewに表示される可能性が高まり、結果としてコンバージョン率向上につながることもあります。

またAIは会話形式の質問に対して回答することも得意なため、ユーザーの疑問に直接答えるコンテンツはAI Overviewとの相性が良いと考えられます。

これらのポイントは一般的なWebサイトだけでなく、採用サイトにも応用できます。
そこでここからは、AI時代のSEOを踏まえた採用サイトの具体的な改善案を紹介します。

AI時代のSEO対策を踏まえた採用サイトの3つの改善案

AIに情報源として引用されるコンテンツを作るためには、現在の採用サイトの構成を少し工夫する必要があります。
一般的な採用サイトは企業の魅力を伝えることを目的としているため、PR要素が強く客観的な情報が少ない傾向があります。
そのため求職者にとっては有益な情報であっても、AIが検索回答の情報源として利用しやすい構造になっていないケースも多くあります。

AIが理解しやすいコンテンツには特徴があります。
その特徴を踏まえてAIにも理解されやすく、ユーザーにとっても読みやすい採用サイトの構成として、3つの改善案をご紹介します。

Q＆Aコンテンツの構造化

検索エンジンやAIは、質問と回答が明確に分かれているコンテンツを理解しやすい傾向があります。
そのため「Q＆A形式」のコンテンツは、AIが情報を整理しやすい構成の一つです。

またQ&A形式のコンテンツは求職者にとっても内容を把握しやすく、必要な情報を素早く探して確認することができるというメリットがあります。

さらに採用サイトによくある「数字で見る会社情報」などのコンテンツもQ＆Aのような形式を取り入れることでSEO強化につながり、AIにも理解されやすいコンテンツになります。

インタビューページの構造化

インタビューページも、Q＆Aの形式を意識した構成にすることで内容を整理しやすくなります。

インタビューページは文章量が多くなりがちですが、質問ごとに見出しを設けることで、求職者にとっても読みやすくAIにとっても情報を整理しやすいコンテンツになります。

またインタビューページの内容も、仕事でのエピソードを具体的に掲載することで情報の信頼性が高まり、AIにとっても理解しやすいコンテンツとなります。

例えば業務内容を箇条書きだけではなく詳細までしっかり記入したり、業務の1日の流れやキャリアの流れをインタビューという形式で紹介することで、求職者にもAIにとっても信頼性を高める内容になります。

社長と社員、他部署同士、先輩と後輩などの対談形式も、よりリアルな仕事の内容や、企業文化、会社の雰囲気などを伝えることができて有効です。

このような構成や内容を意識することで求職者とAIの両方にとって価値のあるコンテンツになります。

業界・職種の紹介ページを作成

採用サイトは、自社の仕事内容や企業情報が中心となるため、掲載される情報が限られやすく、検索結果に表示される機会が少ない傾向があります。
また、企業のPR要素が強くなるため、AIに客観的な情報として評価されにくい場合もあります。

そのためAIの評価を得るために、業界や職種について解説するページを追加することで、検索されるキーワードの幅を広げることができます。

例えば、下記のような内容のコンテンツを作成することで、検索結果に表示されやすくなり求職者にも情報を届けやすくなります。

このような情報を整理して掲載することで、検索結果に表示されるきっかけになり、検索流入の増加にもつながる可能性が高まります。
またこのようなコンテンツは客観的な情報として整理されるため、AIにも理解されやすいコンテンツになります。

AIが普及したらSEOは不要になるのか

結論から言うと、AIが普及してもSEOは必要です。
AIによってユーザーは必要な情報をより簡単に得られるようになりますが、その回答はインターネット上に存在するWebコンテンツをもとに生成されています。

つまり、AIがユーザーに情報を提示するためには、信頼できる情報源となるコンテンツが必要になります。

今後SEOの役割は「検索結果で上位表示を狙うこと」だけではなく、「AIに引用・参照される情報源になること」へと変化していく可能性があります。
そのため、SEOそのものがなくなるのではなく、AIの進化に合わせて変化していくものだと言えるでしょう。
日々変化する検索環境に対応するためにも、常にSEOの考え方をアップデートしていくことが重要です。

まとめ：AI時代のSEO対策を行いより良い採用サイトを作成しよう

採用サイトにおいても、従来のSEOや求職者だけを意識するのではなく、AIも考慮した構造やコンテンツへ見直していくことが重要になってきています。
今回紹介した対策を行うことで、新しい検索環境の中でも、求職者との接点を増やすきっかけになるかもしれません。

今回提案した3つの案「Q＆Aコンテンツの構造化」「インタビューページの構造化」「業界・職種の紹介ページを作成」のような工夫を取り入れることで、求職者だけでなくAIにとっても理解しやすい採用サイトを作成することができます。

今後は従来のSEOを意識した「求職者に伝えるサイト」だけではなく、AIにとっても理解しやすい採用サイトを作成することで、今までよりも複数の角度から求職者との出会いのきっかけとなるでしょう。

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